Projects

Rahmendetails

• Laufzeit: 07/2025 - 07/2026
• Auslastung: 100%
• Einsatzort: Remote + einzelne Termine in Hannover

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von LLM-getriebenen chatbasierten Assistenzsystemen
• Unterstützung der Integration von KI-Services in die fachlichen Anwendungen unserer Branchenlösung
• Prompt-Engineering und Optimierung auf spezifische Anwendungsfälle
• Verbesserung des technologischen Stacks und Lösungen
• Verantwortlich für den Betrieb der übergreifenden Infrastruktur und Durchführung von ML-Ops Tätigkeiten

Anforderungen

• Tiefes Verständnis von Prompt Engineering (Mindestanforderung)
• Praktische Erfahrung im Training und Feintuning von LLMs
• Praktische Erfahrungen mit RAG-Systemen
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von LLMs mit vLLM
• Sehr gute Kenntnisse in Agentensystemen und LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph
• Gute Kenntnisse im Umgang und der Anwendung mit Kubernetes, Argo, Jenkins, Streamlit, Angular
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD-Pipelines
• Sehr gute Kenntnisse im Softwareengineering mit Python
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von LLM-getriebenen chatbasierten Assistenzsystemen (Mindestanforderung)
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Projektarbeiten in agilen Entwicklerteams (Mindestanforderung) idealerweise im SAFe-Umfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1), anzugeben im CV (Mindestanforderung)